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11月11日周三
  1. Semiconductor Engineering28

    UCIe 互连在 2.5D 与 3D 多芯粒设计中的差异与工程考量

    白皮书分析了 UCIe 在 2.5D 与 3D 多芯粒设计中的互连差异:2.5D 封装的 UCIe 链路需穿过封装通道,插入损耗、串扰和速率提升会影响 PHY 与封装设计;3D 设计则凭更短的垂直连接与细间距键合,靠连接密度提升带宽,减少对高速串行化、均衡和通道训练的需求。内容还涵盖 F2B 与 F2F 拓扑对接口设计的影响,以及 3D 集成对实现、测试和可靠性的改变。

  2. DIGITIMES22

    DIGITIMES Insight:为何 Linux 可能在本地 AI 智能体竞赛中超越 Windows

    DIGITIMES Intelligence 指出,本地大语言模型与 AI 智能体的兴起正在重塑操作系统竞争格局,Linux 正成为本地 AI 负载的重要平台。Windows 仍凭软件生态、游戏兼容性和熟悉界面主导桌面,但搭载 MoE 模型与大容量统一内存的 AI 设备正把优先级转向 GPU 加速、内存管理、容器化与推理框架。

  3. DIGITIMES23

    广达电脑副董事长:美国中期选举后 AI 基础设施投资未见放缓

    广达电脑副董事长梁次震 11 月 10 日表示,美国中期选举后 AI 基础设施投资未见放缓迹象。他认为美国若要保持全球领导地位,必须继续扩大 AI 投资,数据中心等基础设施是最能取得进展的领域;投资下滑则竞争力可能逐步削弱。他同时称,即便 AI 基础设施建设节奏变化,对广达业务的影响预计有限。

  4. Semiconductor Engineering28

    应对 AI 时代硅光工艺控制挑战

    AI 推动电互连逼近极限,硅光与 CPO 用光传输数据成为可行路径,但量产需在光学结构、材料与集成工艺上保持精确工艺控制。硅光良率与性能取决于关键尺寸及几何、薄膜、缺陷的严格管控,光纤 V 型槽、波导与包层、微透镜、激光器件、键合与 TSV 等环节对微小工艺波动高度敏感。

  5. Semiconductor Engineering29

    通过测试的芯片为何仍需额外筛选?PDF Solutions、Teradyne、proteanTecs 谈边际器件的可靠性风险

    PDF Solutions、Teradyne、proteanTecs 等厂商指出,通过晶圆分选与终测的芯片仍可能因时序裕量偏薄、电阻漂移等边际行为在现场失效。器件级参数模型、跨插入数据和物理检测可标记可疑的"合格"芯片,但异常并不等于缺陷。只有当额外筛选能以低于所避免失效的成本暴露疑似弱点时,加测才划算。

  6. Semiconductor Engineering38

    缩短光刻学习周期以加速 FOPLP 量产爬坡

    针对扇出面板级封装(FOPLP)爬坡中的光刻难题,将离线量测数据与良率预测算法结合,可在投入实际试产前评估工艺窗口。在 HVM 工艺的生产基板上评估时,良率预测与实测差异最初为 1.2% 至 2.7%,标准化检查流程后降至 0.2% 至 0.8%。该方法用仿真筛选参数组合、再用 qualification 基板验证,减少试错迭代并缩短开发周期。

  7. DIGITIMES28

    Winbond 董事长:AI 数据中心建设 2027-2028 年基本锁定,2029 年或成转折点

    Winbond 董事长 Arthur Chiao 表示,主要 CSP 为 2027 和 2028 年规划的 AI 数据中心建设已基本锁定,资金、土地、电力与基础设施几乎到位,短期内不必过度担心投资冻结。他认为 2029 年可能成为下一轮下行的关键节点,届时资金能否继续支撑如此庞大的支出仍待观察。

  8. DIGITIMES18

    Trans-Sun Materials Technology:AI 服务器与机器人需求不受美国政治变动影响

    Trans-Sun Materials Technology 董事长 Chia-Wang Li 表示,美国民主党中期选举大胜后收紧 AI 扩张的呼声虽增强,但政治变动不会改变 AI 增长趋势。他认为民主党主导下的监管措施或令部分 AI 基础设施项目略有延迟,但 AI 基础设施仍是不可逆的经济趋势,AI 服务器与机器人需求将持续增长。

11月9日周一
  1. NVIDIA Blog38

    NVIDIA 与韩国 MSIT 扩大主权 AI 合作,覆盖芯片、模型与人才

    NVIDIA 与韩国科学技术信息通信部(MSIT)扩大主权 AI 合作,范围从 AI 半导体、数据中心基础设施延伸到人才、初创企业、模型、智能体与安全。合作将让韩国 NPU 和 XPU 公司探索加入 NVIDIA NVLink Fusion 生态,并通过培训认证、黑客松和技术研讨会提升 GPU 利用率。

11月8日周日