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今天11月13日周五1 条
  1. Semiconductor Engineering18

    半导体奇点:Siemens Calibre AI 用智能体 AI 加速 IC 验证

    Siemens Calibre AI 被定位为面向 IC 设计与验证的智能体 AI 系统,用于打通半导体工作流中的验证瓶颈并支持可审计的快速流程。文章称硬件与软件之间的指数级反馈循环正推动行业走向“半导体奇点”,而真正的加速需要从设计到制造环节都具备安全、可解释、可信的方案。其还强调可信与透明是跨团队、跨公司协作与可持续创新的前提。

11月12日周四
  1. Semiconductor Engineering22

    半导体奇点:当 AI 开始加速"加速 AI 的芯片"

    资深工程师在近期白皮书中提出"半导体奇点"概念,指 AI 正进入半导体工程的内环,压缩软件开发、工具操作与工程分析所需投入。其计算光刻机器学习原型原本约需 200 至 300 小时,借助生成式 AI 约 30 小时即可复现并扩展大量功能。Siemens Fuse EDA AI 通过将 AI 模型接入 EDA 工具、工程知识与数据格式来落地该架构。

  2. DIGITIMES15

    评论:资金收紧阴影下 AI 趋势仍延续

    美国中期选举民主党大胜,加之围绕一名疑似中国间谍与 NVIDIA CEO 黄仁勋之间关系的国家安全担忧,引发美国 AI 数据中心建设可能受扰的担心。业内对 AI 长期增长鲜有怀疑,但资金被挤占的影响值得密切关注。

11月11日周三
  1. Semiconductor Engineering28

    UCIe 互连在 2.5D 与 3D 多芯粒设计中的差异与工程考量

    白皮书分析了 UCIe 在 2.5D 与 3D 多芯粒设计中的互连差异:2.5D 封装的 UCIe 链路需穿过封装通道,插入损耗、串扰和速率提升会影响 PHY 与封装设计;3D 设计则凭更短的垂直连接与细间距键合,靠连接密度提升带宽,减少对高速串行化、均衡和通道训练的需求。内容还涵盖 F2B 与 F2F 拓扑对接口设计的影响,以及 3D 集成对实现、测试和可靠性的改变。

  2. Semiconductor Engineering28

    应对 AI 时代硅光工艺控制挑战

    AI 推动电互连逼近极限,硅光与 CPO 用光传输数据成为可行路径,但量产需在光学结构、材料与集成工艺上保持精确工艺控制。硅光良率与性能取决于关键尺寸及几何、薄膜、缺陷的严格管控,光纤 V 型槽、波导与包层、微透镜、激光器件、键合与 TSV 等环节对微小工艺波动高度敏感。

  3. Semiconductor Engineering29

    通过测试的芯片为何仍需额外筛选?PDF Solutions、Teradyne、proteanTecs 谈边际器件的可靠性风险

    PDF Solutions、Teradyne、proteanTecs 等厂商指出,通过晶圆分选与终测的芯片仍可能因时序裕量偏薄、电阻漂移等边际行为在现场失效。器件级参数模型、跨插入数据和物理检测可标记可疑的"合格"芯片,但异常并不等于缺陷。只有当额外筛选能以低于所避免失效的成本暴露疑似弱点时,加测才划算。

11月8日周日
11月4日周三
  1. Electronics Weekly18

    AI 的遗产:硬件成为这轮软件革命的最大受益者

    AI 被视为与战争同等强度的计算机硬件加速器,其技术遗产正落在硬件而非软件上。VC 支持的硬件初创公司已在处理器、计算机架构、光子学、新材料以及网络与电源管理 IC 等领域大量涌现,推动计算基础设施性能达到新水平。这些公司多数将无法存活,但它们开发的技术会被计算机产业沿用。

11月2日周一
  1. Semiconductor Engineering22

    左移正演变为系统级难题:验证之外,多物理场与软件协同仍缺统一流程

    Synopsys、Silvaco、Axiomise 与 Hiveware 的专家在讨论中指出,左移正从验证扩展到系统级验证,工具与模型割裂导致单个组件已验证仍有 bug 逃逸。智能体 AI 可改善跨学科协同、识别瓶颈并优化工具使用,但无法取代仿真与硬件仿真等基础流程。专家认为行业尚无打通功能安全、功耗、封装与热力的单一工作流。

10月30日周五
10月29日周四
  1. Electronics Weekly73

    Yole:PCB 行业 2031 年将达 1400 亿美元,AI 板卡与普通板增速分化

    Yole 预测 PCB 行业 2025 年营收约 880 亿美元,到 2031 年将达 1400 亿美元,年复合增速 8.1%,但这一均值掩盖了 AI 相关板块每年 45% 至 70% 的增长与普通板几乎停滞的分化。

    推荐理由:Yole 给出 PCB 市场分层数据,AI 板卡与普通板增速相差约二十倍,价值正从封装向基板层迁移。

  2. Semiconductor Engineering22

    Synopsys、Silvaco 等专家谈芯片设计左移:AI 智能体与数字孪生如何改变验证信任问题

    Synopsys、Silvaco、Axiomise 与 Hiveware 的专家在圆桌讨论中指出,AI 智能体和数字孪生让设计团队能在更早阶段探索材料、晶体管结构与芯片架构等更多选项。但左移并未消除验证瓶颈,工程师仍需确认 AI 生成的设计与代理模型是否准确反映目标硬件。左移正变得不再线性,团队可在新信息出现时继续细化架构与实现选择。

10月27日周二
10月26日周一
10月23日周五