NVIDIA 与韩国 MSIT 扩大主权 AI 合作,覆盖芯片、模型与人才
NVIDIA 与韩国科学技术信息通信部(MSIT)扩大主权 AI 合作,范围从 AI 半导体、数据中心基础设施延伸到人才、初创企业、模型、智能体与安全。合作将让韩国 NPU 和 XPU 公司探索加入 NVIDIA NVLink Fusion 生态,并通过培训认证、黑客松和技术研讨会提升 GPU 利用率。
NVIDIA 与韩国科学技术信息通信部(MSIT)扩大主权 AI 合作,范围从 AI 半导体、数据中心基础设施延伸到人才、初创企业、模型、智能体与安全。合作将让韩国 NPU 和 XPU 公司探索加入 NVIDIA NVLink Fusion 生态,并通过培训认证、黑客松和技术研讨会提升 GPU 利用率。
NVIDIA 正帮助韩国产业界把物理 AI 从开发推向实际生产,覆盖半导体制造、机器人和自动驾驶。三星用 NVIDIA cuISS、cuDSS、cuEST 等加速材料与工艺仿真,其中 AI 均质化案例实现约 1,600 倍加速,仿真时间从 32 核 CPU 约 18 小时降至 GPU 粗网格 41 秒。
NVIDIA 联合 COMSOL、Applied Materials、Siemens、Lam Research、Advantest 等厂商,用加速计算与物理 AI 构建"AI 定义晶圆厂"。
NVIDIA 展示开发者用 GPT-6 Astra、Claude 等前沿 AI 模型配合 Omniverse 库构建仿真应用,覆盖 Houdini 可编辑 3D 资产、Isaac Sim 机器人拆解测试、建筑扫描重建和燃气轮机数字孪生等场景。
SK hynix 发布技术笔记,解释硅光子与 CPO 如何解决 AI 工厂中 GPU 因数据传输通路过窄而等待数据的问题。文章指出,无论 AI 工厂配备多少计算设备,通道不足都会让 GPU 空等。
SK hynix 发布技术笔记,解释铜互连在传输速度与距离提升后会出现信号损耗、发热和中继器功耗上升,而单根光纤承载多波长的光互连优势愈发明显。笔记以硅光与 CPO 为切入点,说明其如何构建“光的高速公路”。
SK hynix 发布技术笔记,解释硅光与 CPO 如何缓解数万块 GPU 规模下 AI 的等待问题。硅光把光纤入射光导入硅光集成电路(PIC)内的波导,由环形谐振器、调制器和光电探测器控制光信号。该芯片可在光上编码电信号,也能把入射光还原为电信号以取回信息。
SK hynix 发布技术笔记,解释数万块 GPU 仍需等待的原因,并对比可插拔光模块架构与 CPO 架构。左侧可插拔方案中电信号从交换 ASIC 传到前面板光模块;右侧 CPO 方案将中央交换 ASIC 与周围光引擎置于同一封装基板上,显著缩短电气连接距离。
SK hynix 技术笔记解释数万 GPU 仍需等待的原因,并介绍硅光子与 CPO 如何构建“光之高速公路”。文中对比 LPO 与 NPO:LPO 保留可插拔光模块架构但去掉模块内 DSP,NPO 将光引擎放在交换芯片附近但置于封装之外。
SK hynix 在 AI Infrastructure Insight 系列终篇中提出,AI 基础设施设计的基本单位正从单台服务器扩展到机架乃至整座数据中心,机架级系统将整个机架作为单一计算系统统一设计。文章强调,竞争不再只取决于单个组件性能,而取决于计算、内存、存储、网络与供电制冷的整合程度,并提出从设计初期就统筹各环节的 co-design 方法。
NVIDIA 扩展 Cosmos 平台,新增训练工具、仿真 checkpoint 和 Cosmos Data Factory 蓝图,该平台在六个开放模型排行榜中进入前五。
中微公司董事长兼总经理尹志尧博士第四次入选福布斯中国2026中国最佳CEO榜单,此前曾于2020年、2024年、2025年三次上榜。该榜单从数千家海内外上市公司CEO中评选出综合得分前50名。尹志尧2004年创立中微公司,公司刻蚀设备技术能力已达3纳米及更先进工艺水平。