NVIDIA 将 OpenShell 捐赠给 CNCF,并发布 DSX AI Factory 平台新组件
NVIDIA 在 KubeCon + CloudNativeCon 上把用于保障和治理自主智能体的开源运行时 NVIDIA OpenShell 捐赠给 CNCF,成为 Sandbox 项目。
NVIDIA 在 KubeCon + CloudNativeCon 上把用于保障和治理自主智能体的开源运行时 NVIDIA OpenShell 捐赠给 CNCF,成为 Sandbox 项目。
NVIDIA、Rebellions 与 SK Telecom 宣布合作推进韩国主权 AI 基础设施,通过 NVIDIA NVLink Fusion 将 NVIDIA 开放基础设施平台、Rebellions 韩国设计的 AI 处理器与 SK Telecom 的 AI 数据中心、模型及服务能力整合到一起。
NVIDIA 与韩国科学技术信息通信部(MSIT)扩大主权 AI 合作,范围从 AI 半导体、数据中心基础设施延伸到人才、初创企业、模型、智能体与安全。合作将让韩国 NPU 和 XPU 公司探索加入 NVIDIA NVLink Fusion 生态,并通过培训认证、黑客松和技术研讨会提升 GPU 利用率。
NVIDIA 正帮助韩国产业界把物理 AI 从开发推向实际生产,覆盖半导体制造、机器人和自动驾驶。三星用 NVIDIA cuISS、cuDSS、cuEST 等加速材料与工艺仿真,其中 AI 均质化案例实现约 1,600 倍加速,仿真时间从 32 核 CPU 约 18 小时降至 GPU 粗网格 41 秒。
NVIDIA 在 MSIT-NVIDIA AI 创业合作论坛上宣布投资韩国初创企业 Point2,并计划追加投资 Motif Technologies、RLWRLD 和 Upstage。
NVIDIA 开源 Aerial 无线软件一年后,其 AI Aerial 与 Sionna 软件的全球开发者采用量增长 10 倍,开源 5G/6G 工具下载量突破 100 万次,超过 8000 家研究和学术机构正在使用这些平台。
NVIDIA 详解其全栈协同设计如何缓解 AI 内存压力:从 Blackwell Ultra 到 Vera Rubin 平台,每 GPU 的 HBM 容量仅增约 3%,而在 SemiAnalysis AgentX 上每美元智能体吞吐量最高提升 30 倍。
NVIDIA 推出 Vera CPU,称在 100 兆瓦数据中心对比中同时优于最快 x86 CPU 与最节能 x86 CPU:相比最快 x86 每瓦可支持 1.6 倍智能体数量,相比最节能 x86 智能体速度提升 2 倍。
NVIDIA 联合 COMSOL、Applied Materials、Siemens、Lam Research、Advantest 等厂商,用加速计算与物理 AI 构建"AI 定义晶圆厂"。
NVIDIA 及其合作伙伴正把物理 AI 与智能体 AI 扩展到全球城市,依托共享算力基础设施让市政部门无需各自采购资源。西班牙 1MillionBot 结合 ALIA、Nemotron 等模型服务 Madrid Digital 等 150+ 部署;马来西亚 ITMAX 的 SamurAI V2 视觉智能体基于 RTX PRO 6000 GPU,计划到 2027 年支持 17,000+ 路摄像头。
SK hynix 发布技术笔记,解释硅光子与 CPO 如何解决 AI 工厂中 GPU 因数据传输通路过窄而等待数据的问题。文章指出,无论 AI 工厂配备多少计算设备,通道不足都会让 GPU 空等。
NVIDIA 与 Oracle 宣布计划将 OCI Supercluster 中的 NVIDIA Vera Rubin NVL72 系统扩展至多吉瓦规模,以支撑 AI 训练、推理和智能体应用需求。同时,NVIDIA Vera CPU 将引入 Oracle Cloud Infrastructure。
NVIDIA RTX Spark 轻薄本已由 ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft 和 MSI 推出,搭载 Blackwell RTX GPU 与 Grace CPU 单芯片,最高 128GB 统一内存、1 petaflop FP4 AI 性能。
NVIDIA CEO 黄仁勋访问阿斯塔纳,Firebird 与哈萨克斯坦政府签署投资协议,获美国出口许可引进 45,000 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU,首期与 Kazakhtelecom 在 Data Center Valley 建设,目标 2027 年三季度商用。
NVIDIA 推出 AIOps 平台 Minerva,汇聚 GPU、网络、存储、调度器与工作负载的遥测数据,用专用 AI 模型把告警聚合成带根因的单一事件。平台以 AI 工厂良率为核心指标,覆盖 GPU 小时、goodput、集群正常运行时间与 token 产出,并内置 AI 助手支持自然语言排查。
Revolut 正基于 NVIDIA 加速计算以单一基础模型 PRAGMA 重建技术栈,在 Blackwell Ultra GPU 上使用 cuDF 与 Dynamo-Triton 将其规模化用于生产,初期服务 8000 万客户并设计支持 3 倍扩展。
NVIDIA 扩展 Cosmos 平台,新增训练工具、仿真 checkpoint 和 Cosmos Data Factory 蓝图,该平台在六个开放模型排行榜中进入前五。
NVIDIA DSX AI Factory Platform 将电网、变电站与机架内的算力作为同一系统进行规划、仿真和运行,以应对电力瓶颈——目前超 3000 亿美元设备积压、美国并网队列中逾 200 吉瓦项目等待接入。