7STARLAKE 联合韩国 Raion Robotics 与成功大学共建台湾 AI 平台
7STARLAKE 于 11 月 6 日宣布,将与韩国机器人公司 Raion Robotics 及成功大学合作,在台湾开发物理 AI 与自主四足机器人平台。项目通过虚拟-物理闭环验证,整合多传感器数据融合、机器人动力学与地形接触仿真,以增强无人载具的本地自主能力。
7STARLAKE 于 11 月 6 日宣布,将与韩国机器人公司 Raion Robotics 及成功大学合作,在台湾开发物理 AI 与自主四足机器人平台。项目通过虚拟-物理闭环验证,整合多传感器数据融合、机器人动力学与地形接触仿真,以增强无人载具的本地自主能力。
Nvidia 于 11 月 9 日在首尔 AI Day 活动上展示与韩国制造商在机器人仿真、精密打磨和工厂数字孪生方面的合作。高级总监 Madison Huang 取消了原定访问韩国的行程,未出席该活动。
NVIDIA 正帮助韩国产业界把物理 AI 从开发推向实际生产,覆盖半导体制造、机器人和自动驾驶。三星用 NVIDIA cuISS、cuDSS、cuEST 等加速材料与工艺仿真,其中 AI 均质化案例实现约 1,600 倍加速,仿真时间从 32 核 CPU 约 18 小时降至 GPU 粗网格 41 秒。
研华预计 2027 年强劲增长,将半导体设备、边缘 AI 与机器人列为主要增长引擎。公司在北美、中国、欧洲和台湾订单稳健,东南亚及其他新兴市场需求仍偏弱,并正关注美国中期选举后的政策变化。
Synopsys高管指出,物理AI正从汽车扩展到机器人和无人机,瓶颈覆盖整个系统,单靠提升算力无法解决,还需匹配内存带宽、高效接口、供电与散热。PwC Strategy&预测全球物理AI市场到2030年可达约4300亿欧元。为应对多样化负载,硬件正转向针对特定用例优化的专用芯片与基于UCIe接口的chiplet架构。
TI 称人形机器人单台所需半导体价值至少 2000 美元,是电动汽车的两倍,可能推动下一轮半导体超级周期。TI 台湾及南亚销售与应用总经理 William Feng 表示,公司正为下一波需求扩产,而非着眼当前景气。
Imagination Technologies CTO Ed Plowman 等业内人士指出,为嵌入式应用选择 AI 模型需先明确用途,再混合使用量化、蒸馏、剪枝等压缩技术,而非单一方法。模型需与系统协同设计,因为模型通常与应用共享内存和算力,实际可用资源小于规格书标称值。Rambus 的 Steve Woo 称边缘 AI 正从"最大模型获胜"转向"每瓦体验"。
富士康在 2026 鸿海科技日(HHTD 26)上展示工业机器人、医疗机器人、供应链伙伴与物理智能技术,而非人形双足形态。机器人相关曝光较 2025 年减少,公司借此呈现不同机器人平台服务专业行业的路径。
DIGITIMES Intelligence 预测,NVIDIA 将在 2026 年 AI 机器人计算 IC 市场占据 69% 份额,远超 Intel 的 11%、Qualcomm 的 5% 和 AMD 的 2%。报告认为,除算力外,NVIDIA 完整的软件生态是让竞争对手落后的关键因素。AI 机器人应用的快速发展正推动半导体计算需求大幅上升。
鸿海科技日 2026(HHTD 26)继续聚焦下一代 AI 基础设施,机器人数量虽略少于 2025 年,仍设独立机器人展区。鸿海与 KUKA、ABB、Yaskawa、TDK 及上银、达明机器人、东元等伙伴展示智能制造最新进展。
NVIDIA 展示开发者用 GPT-6 Astra、Claude 等前沿 AI 模型配合 Omniverse 库构建仿真应用,覆盖 Houdini 可编辑 3D 资产、Isaac Sim 机器人拆解测试、建筑扫描重建和燃气轮机数字孪生等场景。
STMicroelectronics 提出人形机器人应在机身本地用传感器和摄像头完成快速反应,只把全身协调交给中央 GPU,因为往返中央 GPU 会带来延迟。该公司正考虑为此开发性能更强的 MCU 与 MPU。
NVIDIA 于 10 月 21 日在柏林 GTC 2026 开幕主题演讲中聚焦 AI 基础设施、安全架构与 Physical AI,一场 Greenpeace 抗议短暂打断活动。现场机器人演示暴露出运动控制、指令理解与执行稳定性方面的局限,欧洲正权衡创新、能源需求、监管与竞争力。
1970 年代就已造出的人形机器人 LEACHIM 曾担任教师,是世界上最早的人形机器人之一。在机器人产业寻求把技术进步落到实地部署的当下,它的经历或许提供了一条关键线索:开发能解决现实问题的机器。
GPT-6 Astra 于 2026 年 9 月初发布后,研究人员很快将其用于 Physical AI 与机器人基准测试,部分测试中它的表现超过了用大量机器人数据训练的专用模型。
NVIDIA 扩展 Cosmos 平台,新增训练工具、仿真 checkpoint 和 Cosmos Data Factory 蓝图,该平台在六个开放模型排行榜中进入前五。