NVIDIA 与 SPIL 扩大 CPO 光引擎供应,2027 年中期产能提升 15 倍
NVIDIA 与 ASE 旗下 SPIL 正扩大共封装光学(CPO)光引擎供应,目标到 2027 年中期将产能提升 15 倍,到 2028 年底提升 30 倍,推动 CPO 走向量产。随着数据中心流量增长,传统电信号在功耗和带宽上的限制正加速 AI 基础设施向光互连转型。
推荐理由:NVIDIA 与 SPIL 给出 CPO 光引擎产能扩张时间表,可据此跟踪共封装光学从样品走向量产的节奏。
NVIDIA 与 ASE 旗下 SPIL 正扩大共封装光学(CPO)光引擎供应,目标到 2027 年中期将产能提升 15 倍,到 2028 年底提升 30 倍,推动 CPO 走向量产。随着数据中心流量增长,传统电信号在功耗和带宽上的限制正加速 AI 基础设施向光互连转型。
推荐理由:NVIDIA 与 SPIL 给出 CPO 光引擎产能扩张时间表,可据此跟踪共封装光学从样品走向量产的节奏。
Semiconductor Engineering 刊文解读 AI scale-up 光互连标准 OCI-MSA,其创始成员包括 AMD、Broadcom、Meta、Microsoft、NVIDIA 和 OpenAI。
汉阳大学 ERICA 半导体融合工程学院的 Younghyun Kim 教授在 SK hynix 技术笔记中解析了 AI 工厂的数据瓶颈,并探讨以硅光和共封装光学(CPO)作为下一代突破技术。随着 GPU 速度提升,铜互连在高速长距传输中面临信号衰减、发热与中继器功耗上升,光互连借助波分复用(WDM)提升单纤传输容量。硅光把波导、调制器和光电探测器集成到芯片上,实现光信号的上路、导向与还原。
SK hynix 发布技术笔记,解释铜互连在传输速度与距离提升后会出现信号损耗、发热和中继器功耗上升,而单根光纤承载多波长的光互连优势愈发明显。笔记以硅光与 CPO 为切入点,说明其如何构建“光的高速公路”。
SK hynix 发布技术笔记,解释数万块 GPU 仍需等待的原因,并对比可插拔光模块架构与 CPO 架构。左侧可插拔方案中电信号从交换 ASIC 传到前面板光模块;右侧 CPO 方案将中央交换 ASIC 与周围光引擎置于同一封装基板上,显著缩短电气连接距离。
SK hynix 发布技术笔记,解释硅光与 CPO 如何为 AI 搭建“光的高速公路”。文中指出 HBM 缩短了 GPU 同一封装内的数据传输距离,而 CPO 提升了连接多个 GPU 系统的网络间数据传输效率。
硅光子从器件研发走向高量产时,测试成为制造策略的核心环节,需在传统电学表征之外增加光纤对准、耦合效率与偏振管理。高量产测试依赖自动化的主动对准,在六个自由度上优化耦合,并让电学测试与光学对准并行执行以控制测试时间。Advantest 在该方向支持多台光学仪器与并行功率计在同一测试环境中运行。